Inteligencia Artificial de Google Revoluciona la Predicción Meteorológica

Desde los días de los augures romanos hasta los complejos sistemas de supercomputadoras, la predicción meteorológica ha sido una joya en la corona de nuestras creaciones. Sin embargo, Google, con su maravilla de inteligencia artificial, DeepMind, ha dado un salto extraordinario. GraphCast, con la modesta apariencia de una máquina de ordenador personal, es capaz de predecir en tan solo un minuto el clima mundial para los próximos 10 días, superando incluso a los sistemas más avanzados.

A lo largo del tiempo, el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF) y su supercomputadora han sido los referentes en predicciones meteorológicas. Sin embargo, GraphCast de Google ha logrado superar en el 90.3% de las métricas al HRES, la herramienta avanzada del ECMWF. Utilizando unidades de procesamiento tensorial (TPUs), una forma de hardware especializado para la inteligencia artificial, GraphCast ofrece predicciones en menos de un minuto.

Lo que distingue a GraphCast es su enfoque histórico. Entrenado con datos meteorológicos desde 1979, utiliza la historia del tiempo para predecir el futuro. Cada nueva predicción se alimenta de la anterior, brindando una eficiencia sin igual. Aunque GraphCast viene a complementar más que a reemplazar a los métodos tradicionales, demuestra la capacidad de la inteligencia artificial para mejorar la precisión predictiva en la predicción meteorológica.

La Agencia Española de Meteorología (AEMET) destaca la importancia del trabajo de DeepMind al demostrar que la inteligencia artificial puede mejorar los modelos tradicionales. El ECMWF está siguiendo el ejemplo y desarrollando su propio sistema de predicción basado en la inteligencia artificial. La conclusión es que los métodos tradicionales y los nuevos modelos de machine learning pueden ser complementarios, marcando un paso significativo en la evolución de la predicción meteorológica.

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